师资概况
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师资概况
个人信息
姓名: 甘明鑫
甘明鑫
系别: 管理科学与工程系
职称: 教授,博士生导师
联系方式: 地址:东凌经管学院大楼1113室
电话:(010)13810258067
Email:ganmx@ustb.edu.cn
简介

甘明鑫,北京科技大学经济管理学院管理科学与工程系教授,博士生导师,管理学博士。主要研究领域为大数据分析与知识发现、智能推荐系统、智慧医疗、社会计算。近些年以第一作者和通讯作者在国际高水平学术期刊,如Decision Support Systems、PLOS ONE、Information Systems Frontiers、Expert Systems with Applications、BMC Systems Biology、Future Generation Computer Systems、World Wide Web Journal、Journal of Computer Science and Technology等和国际学术会议上总共发表论文40余篇,其中SCI检索16篇。主持国家自然科学基金2项、国防科技项目1项以及多项企业合作研究课题。
 
曾以访问学者身份访问多所国际高校,如美国加州大学伯克利分校、美国南加州大学、英国里丁大学等。担任多个国际高水平学术期刊Decision Support Systems、Information Systems Frontiers、Expert Systems with Applications、Knowledge-based systems等的审稿人。

教育经历
2001.7 清华大学自动化系,自动化专业,获工学学士学位
2006.3 北京理工大学管理与经济学院,管理科学与工程专业,获管理学博士学位
主要科研项目
1.负责人,国家自然科学基金项目:大数据环境下融合多源信息的推荐系统关键问题研究(项目批准号:71471016),2015-2018
2.负责人,国家自然科学基金项目青年基金:基于本体与异质复杂网络的推荐系统研究(项目批准号:71101010),2012-2014
3.负责人,国防科技项目:大数据环境下国防科技情报智能分析与知识发现研究,2017-2019
4.负责人,中央高校基本科研业务费资助项目:大数据环境下复杂系统决策分析的理论与方法,2017
5.负责人,中国农业科学院:农业科技信息大数据分析与智能化知识推荐,2015-2017
6.负责人,企业科研课题:智能大数据集成分析平台规划设计方案,2016-2017
7.参与人,国家自然科学基金项目:敏捷供应链知识服务网络形成、演化与治理机制研究(项目批准号:71172169),2012-2015
8.负责人,中央高校基本科研业务费资助项目:企业信息系统映射与演化的同构理论与应用,2011-2013
9.负责人,企业科研课题:面向客户需求的电子商务信息推荐系统设计,2011-2013
10.负责人,企业科研课题:人体识别智能信息系统需求分析与建模,2010-2012
11.负责人,工业信息化部重点招投标项目子课题:电子政务系统的需求分析方法研究,2009-2010
 
获奖情况
2003年 获得中国农业科学院科学技术成果二等奖
2006年 博士毕业论文获得北京理工大学优秀博士论文奖
2011年 专著《电子政务系统的需求分析》获得北京科技大学专著奖
代表性著作

英文期刊论文 (近五年)
[1]   Gan M, et al. (2018). GLORY: exploring global and local correlations for personalized social recommendations. Information Systems Frontiers, Forthcoming (SCI IF: 2.521, JCR 2区, ABS3星)
[2] Gan M, et al. (2017). Mimvec: a deep learning approach for analyzing the human phenome, BMC Systems Biology, 11(S4): 76. (SCI IF: 2.303, JCR 2区)
[3] Gan M (2016). COUSIN: A network-based regression model for personalized recommendations. Decision Support Systems, 82: 58-68. (SCI IF: 3.222, JCR 2区, ABS3星)
[4]   Gan M, Jiang R (2017). Flower: fusing global and local associations towards personalized social recommendation. Future Generation Computer Systems, 78(1), 462-473. (SCI IF: 2.430, JCR 2区)
[5] Liu Q, Gan M, et al. (2017). A sequence-based method to predict the impact of regulatory variants using random forest. BMC Systems Biology, 11(S2), 7.  (SCI IF: 2.303, JCR 2区)
[6]   Gan M (2016). TAFFY: Incorporating tag information into a diffusion process for personalized recommendations. World Wide Web Journal, 19(5): 933-955. (SCI IF: 1.474, JCR 2区)
[7]   Gan M, Jiang R (2015). ROUND: Walking on an object-user heterogeneous network for personalized recommendations. Expert Systems with Applications, 42(22), 8791–8804.(SCI IF: 3.928, ABS3星, JCR 2区)
[8]   Gan M (2014). Correlating Information Contents of Gene Ontology Terms to Infer Semantic Similarity of Gene Products. Computational and Mathematical Methods in Medicine, 9. (SCI IF: 0.791)
[9]   Gan M (2014). Walking on a User Similarity Network towards Personalized Recommendations. PLoS ONE 9(12): e114662. (SCI IF: 3.234, JCR 3区)
[10] Gan M, Jiang R (2013). Improving accuracy and diversity of personalized recommendation through power law adjustments of user similarities. Decision Support Systems, 55(3): 811-821. (SCI IF:2.313, ABS3星, JCR 2区)
[11] Gan M, Jiang R (2013). Constructing a user similarity network to remove adverse influence of popular objects for personalized recommendation. Expert Systems with Applications, 40(10): 4044-4053. (SCI IF:2.240, ABS3星, JCR 2区)
[12] Gan M (2016). Trinity: walking on a user-object-tag heterogeneous network for personalized tag-aware recommendation. Journal of Computer Science and Technology, 31(3): 577–594. (SCI IF: 0.672)
[13] Gan M, et al. (2013). From ontology to semantic similarity: calculation of ontology-based semantic similarity. The Scientific World Journal, 2: 1-11. (SCI IF:1.730, JCR 3区)
[14] Chen Y, Zhang W, Gan M, et al. (2012). Constructing phenome-interactome networks for the prioritization of candidate genes, Statistics and Its Interface, 5(1), 137-148 (SCI IF: 0.474, JCR 3区)
[15] Jiang R, Gan M, He P (2011). Constructing a gene semantic similarity network for the prioritization of candidate genes, BMC Systems Biology, 5 (S2): S2. (SCI IF: 3.57, JCR 2区)
[16] Gan M, Li L (2015). Motif-Plus: Incorporation of network motifs into Top-N friendship recommendations. International Journal of Reasoning-based Intelligent Systems. 7, 315–324. (EI)
 
国际会议论文 (近五年)
[1] Gan M, et al. Does daily travel pattern disclose people’s preference? 2018 51th Hawaii International Conference on System Sciences (HICSS), January 3-7, 2018.
[2]   Gan M, et al. (2012). Improving recommendation performance through ontology-based semantic similarity. In Proceeding of the 2012 International Conference on Information Computing and Applications.
[3] Chen H, Gan M, et al. (2013). An improved recommendation algorithm based on graph model. Applied Mechanics and Materials, v 380-384, 1266-1269. (EI)
[4]   Gan M, et al. (2011). DOPCA: a new method for calculating ontology-based semantic similarity. In Proceeding of the 10th IEEE/ACIS International Conference on Computer and Information Science. (EI)
[5]   Gan M, et al. (2012). Improving recommendation performance through ontology-based semantic similarity, Lecture Notes in Computer Science, 7473:203-210. (EI)
[6]   Huang Y, Gan M, et al. (2012). Introducing TF-IDF to ontology-based genes similarity calculation. Lecture Notes in Computer Science, 7473:600-607. (EI)
[7]   Gan M, Jiang R. Inferring semantic similarity through correlating information contents of gene ontology terms. IEEE International Conference on Bioinformatics and Biomedicine, 2013. (EI)
[8]   Medjitena N, Gan M (2012). Evaluation of Information Systems based on CCP Framework and CBA Method. Spring World Congress on Engineering and Technology (SCET 2012).
 
专著与教材:
[1] 甘明鑫,曹菁. 电子政务系统的需求分析 [M]. 北京: 机械工业出版社. 2011.1 (第一著者)
[2] 甘仞初,甘明鑫,杜晖,颜志军. 信息系统分析设计与管理 [M]. 北京:高等教育出版社. 2009. 10 (第二著者)
[3] Gan Mingxin, Han Botang and Liu Kecheng, “Semiotic transformation from business domain to IT domain in information systems development”, In P. –J. Charrel & D. Galarreta (Eds.), Project Management and Risk Management in Complex Projects-Studies in Organizational Semiotics, Part 4, FR: Springer, 2007.(参编第四部分)

研究方向
大数据环境下复杂系统决策分析、智能推荐系统、智慧医疗、社会计算
主讲课程
研究生课程:决策过程中的数量化方法,决策中的定量分析方法(全英文),企业建模理论与方法
本科生课程:决策支持系统,大数据分析与应用,管理信息系统,企业系统建模,Java程序设计,工程项目风险与安全管理
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