管理科学与工程系
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管理科学与工程系
个人信息
简介

在东凌经济管理学院管理科学与工程系从事教学与科研工作。

两次赴德国亚琛工业大学从事数据仓库与数据挖掘方面的合作研究。

已正式出版著作3部;在国内外发表论文100余篇;作为技术负责人或技术骨干参加科研项目30余项,其中国际合作项目1项。

教育经历

2002年于北京科技大学信息工程学院获博士学位(中德联合培养)。

主要科研项目

主持国家自然科学基金项目“高维稀疏数据聚类研究”

主持国家自然科学基金项目“聚类导向的字典学习及基于稀疏表示的高维数据聚类研究”

主持教育部中央高校基本科研业务费专项资金项目“高维混合数据聚类理论及应用研究”

主持教育部博士点基金博导类课题“基于社会网络分析的科技论文共享用户群组模式研究”

主持国际合作项目“国际矿业企业运营分析”

获奖情况

2016年,北京高校青年教师社会调研优秀项目一等奖

2016、2010、2000年,北京科技大学“我爱我师——我心目中最优秀的老师”荣誉称号

2013年,国家信息中心优秀研究成果一等奖

2011年,北京科技大学本科教学优秀奖之标兵奖

2004年,北京市精品课程:主讲课程《管理信息系统》

2000年,北京科技大学青年教师课堂教学评比一等奖

1999年,北京科技大学优秀导师

代表性著作

(一)发表著作:

《数据仓库与数据挖掘》——冶金工业出版社

《高维稀疏聚类知识发现》——冶金工业出版社

《管理信息系统基础教程》 ——经济科学出版社

(二)代表性论文:

Feng Xiaodong, Wu Sen, Tang Zhiwei, Li Zhichao. Sparse latent model with dual graph regularization for collaborative filtering. Neurocomputing, 2018, 284: 128~137.

Feng Xiaodong, Wu Sen, Zhou Wenjun, Quan Min. Efficient locality weighted sparse representation for graph-based learning. Knowledge-Based Systems, 2017, 121: 129-141.

Feng Xiaodong, Wu Sen, Zhou Wenjun, Tang Zhiwei. Multi-hypergraph incidence consistent sparse coding for image data clustering. Pacific-Asia Conference on Knowledge Discovery and Data Mining. 2016: 79-91.

Feng Xiaodong, Wu Sen, Srivastava Jaideep, Prasanna Desikan. Automatic instance selection via locality constrained sparse representation for missing value estimation. Knowledge-Based Systems, 2015, 85: 210-223.

Wu Sen, Lu Dan, Du Yannan, Feng Xiaodong. Distributed recommendation algorithm based on matrix decomposition on MapReduce framework. Proceedings of 9th International Conference on Knowledge Science, Engineering and Management, 2015: 447-457.

Wu Sen, Feng Xiaodong, Zhou Wenjun. Spectral clustering of high-dimensional data exploiting sparse representation vectors. Neurocomputing, 2014, 135: 229-239.

研究方向

数据仓库与数据挖掘
信息系统

主讲课程

数据仓库与数据挖掘

管理信息系统

离散数学

决策分析技术与方法