师资概况
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师资概况
个人信息
姓名: 谷 炜
谷 炜
系别: 工商管理系
职称: 教授,博士生导师
职务: 副院长
联系方式: 地址:经管楼806室
电话:(010)62333657
Email:guwei@ustb.edu.cn
简介

管理学博士,教授、博士生导师。现任北京科技大学经济管理学院副院长。美国匹兹堡大学KATZ商学院博士后,师从著名运筹学家、美国工程院院士Thomas L. Saaty(宾夕法尼亚大学沃顿商学院教授,匹兹堡大学杰出教授,层次分析法AHP和网络分析法ANP创始人)。主要研究领域为数据驱动的企业运营决策、复杂系统决策理论与方法、电子商务与商务智能、物流及供应链管理等。先后主持及参与了10余项国家自然科学基金、省部级科研项目及企业研究课题;近年来在 International Journal of Production Economics , Expert Systems with Applications,  Journal of Cleaner Production ,  Journal of Systems Science and Systems Engineering 等国际知名期刊发表SCI/SSCI检索论文20余篇。曾获中国青少年科技创新奖、省部级科技进步二等奖、中国科协优秀调研报告二等奖等奖励。

主要学术兼职

中国信息经济学会理事

中国系统工程学会决策科学专业委员会委员

中国管理现代化研究会电子商务与网络空间管理专委会常务理事

Institute for Operations Research and the Management Sciences(INFORMS)会员

Production and Operations Management Society(POMS)会员

International Society on Multiple Criteria Decision Making(MCDM)会员

期刊及评审服务

担任European Journal of Operational Research, International Journal of Production Economics, Expert Systems with Applications, Knowledge-Based Systems, Transactions on Knowledge Discovery from Data, Environmental Science and Pollution Research International等10余个国际期刊的审稿人以及国家自然科学基金管理科学部同行通讯评议专家等。

教育经历

2014年11月-2016年11月,Joseph M. Katz Graduate School of Business,University of Pittsburgh,访问学者/博士后

2005年09月-2011年06月,北京科技大学经济管理学院管理科学与工程系,管理学博士(硕博连读)

2002年09月-2005年07月,北京科技大学管理学院工商管理系,管理学学士

2000年09月-2004年07月,北京科技大学计算机科学与技术系,工学学士

主要科研项目

1.负责人,国家自然科学基金:数据驱动的共享出行平台供需时空耦合机制及协同优化研究(72072010),2021/01 -2024/12

2.负责人,企业横向研究课题:内蒙古自治区烟草行业现代物流建设“3+3”规划研究(2020-2025年),中国烟草总公司内蒙古自治区公司,2020/04-2021/04

3.参与人,企业横向研究课题:面向销售优化的运营大数据管理平台,宣化钢铁集团有限责任公司,2020/03-2021/04

4. 负责人,国家自然科学基金:动态即时响应大规模消费群体条件下的快消品物流服务体系管理优化研究(71702009),2018/01 -2020/12

5. 负责人,中央高校基本科研业务费:高密度城市公共地下空间应急管理及安全管理研究—以北京市为例(FRF-IDRY-19-009),2020/01-2021/12

6. 负责人,企业横向研究课题:智慧营销网络建设管理及业务咨询,内蒙古自治区烟草公司锡林郭勒盟公司,2019/01-2019/12

7. 参与人,国家自然科学基金:碳交易机制下基于契约的闭环供应链决策研究(71871017),2019/01 -2022/12

8. 负责人,中央高校基本科研业务费:基于GIS的动态即时响应下物流系统配送服务与管理优化研究(FRF-BR-16-005A),2017/02-2017/12

9. 负责人,企业横向研究课题:石油专用设备供应商选择综合研究,中国石油物资公司,2017/08-2017/12

10. 参与人,国家自然科学基金:基于自我归类理论的新员工社会资本形成与社会化进程研究(71572011),2015/01-2019/12

11. 负责人,企业横向研究课题:石油专用设备供应商选择研究-基于网络层次分析法的评价,中国石油物资公司,2016/08-2016/12

12. 负责人,中央高校基本科研业务费:基于演化博弈理论的快速消费品逆向物流网络优化研究(FRF-TP-14-057A2),2014/09-2015/08

13. 负责人,国家烟草专卖局科技面上项目:基于GIS的大规模零售终端服务与管理智能决策系统关键技术的研究与应用,2013/01-2013/12

14. 负责人,中央高校基本科研业务费:基于低碳经济的企业物流系统优化研究(FRF-TP-13-025A),2013/01-2013/12

15. 参与人,国家发改委研究课题:生产性服务业新型业态的发展研究,2011/10-2012/09

16. 参与人,企业横向课题:内蒙烟草现代物流建设规划研究(2011-2020年),内蒙古烟草专卖局(公司),2010/02-2010/09 

获奖情况

2018年09月,“第六届全国管理案例精英赛(2018)”全国总决赛最佳教练奖,全国工商管理专业学位研究生教育指导委员会

2017年05月,2017年全国企业竞争模拟大赛暨第八届全国高等院校企业竞争模拟大赛优秀指导教师,全国工商管理专业学位研究生教育指导委员会

2012年10月,内蒙古自治区科学技术进步二等奖,内蒙古自治区人民政府

2011年06月,中国科协优秀调研报告二等奖,中国科学技术协会

2005年08月,中国青少年科技创新奖,共青团中央、全国青联、全国学联

代表性著作

近期部分期刊及会议论文

1. Gu, W., Chu, Z. & Wang, C. (2020). How do different types of energy technological progress affect regional carbon intensity? A spatial panel Approach. Environmental Science and Pollution Research International . DOI:10.1007/s11356-020-10327-9.

2. Gu W, Liu D, Wang C, Dai S, Zhang D. (2020). Direct and indirect impacts of high-tech industry development on CO2 emissions: empirical evidence from China. Environmental Science and Pollution Research International . DOI: 10.1007/s11356-020-09071-x.

3. Gu, W., Wei, L., Zhang, W., & Yan, X. (2019). Evolutionary Game Analysis of Cooperation Between Natural Resource and Energy-Intensive Companies in Reverse Logistics Operations.  International Journal of Production Economics , 218, 159-169.

4. Gu, W., Zhao, X., Yan, X., Wang, C., & Li, Q. (2019). Energy technological progress, energy consumption, and CO2 emissions: Empirical evidence from China.  Journal of Cleaner Production , 236, 117666.

5. Gu, W., Foster, K., Shang, J., & Wei, L. (2019). A Game-Predicting Expert System Using Big Data and Machine Learning.  Expert Systems with Applications , 130, 293-305.

6. Gu, W., & Saaty, T. L. (2019). Predicting the Outcome of a Tennis Tournament: Based on Both Data and Judgments. Journal of Systems Science and Systems Engineering , 28(3), 317-343.

7. Gu, W., Wang, C., Dai, S., Wei, L., & Chiang, I. R. (2019). Optimal Strategies for Reverse Logistics Network Construction: A Multi-Criteria Decision Method for Chinese Iron and Steel Industry. Resources Policy .

8. Liu, J., Li, Q., Gu, W., & Wang, C. (2019). The Impact of Consumption Patterns on the Generation of Municipal Solid Waste in China: Evidences from Provincial Data.  International Journal of Environmental Research and Public Health , 16(10), 1717.

9. Gu, W., Saaty, T. L., & Wei, L. (2018). Evaluating and Optimizing Technological Innovation Efficiency of Industrial Enterprises Based on Both Data and Judgments. International Journal of Information Technology & Decision Making , 17(01), 9-43.

10. Gu, W., Basu, M., Chao, Z., & Wei, L. (2017). A Unified Framework for Credit Evaluation for Internet Finance Companies: Multi-Criteria Analysis Through AHP and DEA. International Journal of Information Technology & Decision Making , 16(03), 597-624.

11. Gu, W., Saaty, T. L., & Whitaker, R. (2016). Expert System for Ice Hockey Game Prediction: Data Mining with Human Judgment. International Journal of Information Technology & Decision Making , 15(04), 763-789. 

12. Gu, W., Foster, K., & Shang, J. (2016). Enhancing Market Service and Enterprise Operations Through A Large-Scale GIS-Based Distribution System.  Expert Systems with Applications , 55, 157-171.

13. Gu, W., & Wei, L. (2015). An Integrated Location Approach for FMCG Distribution Centers in China. Journal o f Information &Computational Science , 12(15), 5753-5767.

14. Gu, W., Liu, Y., Wei, L. R., & Dong, B. K. (2015). A Hybrid Optimization Algorithm for Traveling Salesman Problem Based on Geographical Information System for Logistics Distribution.  International Journal of Grid and Distributed Computing , 8(3), 359-370. 

15. Wang, C., Gu, W., & Dai, S. F. (May, 2019). Can the Carbon Trading Scheme Drive Low Carbon Supplier Selection?   POMS 30 th  Annual Conference, May, 2019.

16. Gu, W., Hu, R., & Song, Y. N. (January, 2020). How to Meet the Diverse Needs of Consumers: Big Data Mining based on Online Review , Proceedings of the 53rd Hawaii International Conference on System Sciences (HICSS) , January, 2020 .

17. 谷炜, 张群, & 卫李蓉. (2013). 基于 GIS 的物流配送中心末端大规模车辆路径优化问题研究. 中国管理科学 , (S1), 379-389.

  

专著及教材:

谷炜, 尹兆华等. 创业政策指南[M]. 中国劳动社会保障出版社. 2011.07.

谷炜, 王旭等. 创业企业生产经营管理[M].中国劳动社会保障出版社. 2011.08.

马风才, 谷炜. 质量管理(第三版)[M]. 机械工业出版社. 2017.02.

  

发明专利

用户价值分析方法和装置   专利号:201910328435.1  实审

高质量用户生成内容的识别方法   专利号:201910328448.9  实审

网络连接强度的分析方法和装置   专利号:201910328944.4  实审

  

软件著作权

融合多源异构大数据的高离散度零售终端信息采集与分析系统 登记号:2019SR1000788

基于GIS的大规模零售终端服务与管理智能决策系统 登记号:2019SR0393476

基于GIS的物流配送过程管理系统  登记号:2010SRBJ6580

冶金工业经济分析与预测系统 登记号:2010SRBJ6469

  

研究方向

数据驱动的企业运营决策

复杂系统决策理论与方法

电子商务与商务智能

物流及供应链管理

主讲课程

研究生:管理科学研究前沿(Frontiers of Operations Management)、大数据驱动的企业运营决策

本科生:运营管理 、商务分析软件 、市场竞争模拟