师资概况
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师资概况
个人信息
姓名: 李新
李新
系别: 管理科学与工程系
职称: 副教授
联系方式: 地址:经管楼901室
Email:drxinli@ustb.edu.cn
简介

北京科技大学经济管理学院副教授,管理学博士。美国佛罗里达大学、香港城市大学访问学者。研究方向为大数据分析与预测。近五年来以第一及通讯作者在ABS四星级期刊、SCI/SSCI期刊、国家自然科学基金委A类期刊、EI检索期刊以及国内外会议中发表论文等十余篇,其中三篇发表在ABS四星级期刊,两篇为ESI高被引论文。以第一作者出版专著一部。主持并完成国家自然科学基金青年项目一项,联合主持香港理工大学研究项目一项,参与国家级省部级等科研项目十余项。担任中国管理现代化研究会管理与决策科学专业委员会理事,国际期刊IJHTM编委,国家自然科学基金项目评审专家,多部ABS四星级、三星级、SSCI/SCI/EI检索期刊和国际会议的审稿人,如Tourism Management, Annals of Tourism Research, International Journal of Forecasting, International Journal of Hospitality Management, 系统工程理论与实践等。被Elsevier评为Tourism Management和Tourism Management Perspectives期刊的杰出审稿人。

教育经历

2010.9-2015.7: 中国科学院大学经济与管理学院,管理科学与工程专业,管理学博士 

2006.9-2010.7: 北京化工大学经济管理学院,信息管理与信息系统专业,管理学学士

2017.8-2018.2: 美国佛罗里达大学,访问学者

2014.5-2014.7: 香港城市大学商学院,资讯系统系,高级研究助理

2013.4-2013.6: 香港城市大学商学院,资讯系统系,高级研究助理

主要科研项目

主持科研项目:

[1] 国家自然科学基金青年项目—基于互联网信息挖掘的旅游预测与预警研究(No. 71601021),2017-2019,结题,主持人

[2] 中央高校基本科研业务费—面向多源大数据分析的我国旅游产业监测与预测研究(FRF-TP-19-067A1),2020-2021,主持人

[3] 北京联合大学校园新起点研究项目—基于大数据分析的旅游预测研究(No. Zk10201609), 2016-2017,结题,主持人

[4] 香港理工大学酒店与旅游研究基金项目-基于互联网多源大数据的旅游预测研究,2019-2022,联合主持人

  

部分作为主研人员参与科研项目:

[5] 北京市旅游信息化协同创新中心平台项目-基于旅游大数据的预测预警研究,2017-2018,主要研究人员,负责基于大数据的建模预测

[6] 香港城市大学商学院资讯系统系—科研社交网络建模研究,2014.5-2014.7,主要研究人员,负责科研之友社交网络的数据分析

[7] 香港城市大学商学院资讯系统系—基于大数据的预测方法研究,2013.4-2013.6,主要研究人员,负责搜索引擎大数据的收集分析及建模工作

[8] 中国科学院知识创新工程重要方向项目—全球经济监测与政策模拟仿真平台建设预研项目,2012-2014,主要研究人员,负责宏观模型建立与实证研究

[9] 国家发展与改革委员会—宏观经济预测预警方法及决策支持系统研究,2010-2013,主要研究人员,负责基于计量经济的宏观经济预测模型构建

[10] 中国人民银行—我国宏观经济预测预警研究,2011-2014,主要研究人员,负责宏观经济预测模型和预警指标体系的构建

[11] 国家外汇管理局—我国外汇经济指标体系构建与政策模拟研究,2012-2013,主要研究人员,负责宏观经济数据的分析与建模

[12] 中国科学院数学与系统科学研究院—互联网文本挖掘与宏观经济预测研究,2013-2014,主要研究人员,负责网络新闻文本的挖掘分析与物价预测的实证研究

获奖情况

[1]Elsevier SSCI期刊《Tourism Management》(ABS 4) 2017年杰出审稿人

[2]Elsevier SSCI期刊《Tourism Management Perspectives》2018年杰出审稿人

[3]北京市优秀毕业生,2010、2015 

代表性著作

专著

李新,汪寿阳,互联网海量搜索数据挖掘研究及其在预测和预警中的应用. 科学出版社, 北京, 2020.

 

论文

[1] Li, X. Li, H., Pan, B., Law, R. Machine learning in internet search query selection for tourism forecasting. Journal of Travel Research, 2020. https://doi.org/10.1177/0047287520934871.   SSCI, IF:7.027, JCR一区, ABS四星

[2] Li, X*. & Law, R. Forecasting tourism demand with decomposed search cycles. Journal of Travel Research. 2020, 59 (1):52-68.   SSCI, IF:7.027, JCR一区, ABS四星, ESI高被引论文

[3] Li, X.*, Pan, B., Law, R., & Huang, X. Forecasting tourism demand with composite search index. Tourism Management, 2017, 59, 57-66.  SSCI, IF:7.432, JCR一区, ABS四星, ESI高被引论文

[4] Li, X.*, & Law, R. Network analysis of big data research in tourism. Tourism Management Perspectives, 2020, 33: 100608.  SSCI, IF:3.648, JCR一区

[5] Li, X., Zhang X, Wang, S., & Ma, J. Attention matters: An exploration of relationship between Google Search behaviors and crude oil prices. Journal of Systems Science and Complexity. 2019, 32(5), 1438-1459.    国内系统科学顶级期刊, SCI

[6] Xie, G., Li, X., Qian, Y., Wang, S. (2020). Forecasting tourism demand with KPCA-based web search indexes, Tourism Economics. https://doi.org/10.1177/1354816619898576.  SSCI

[7] Li, X., Shang, W., Wang, S., & Ma, J. A MIDAS modelling framework for Chinese inflation forecast incorporating Google search data, Electronic Commerce Research and Applications, 2015, 14(2), 112-125. SSCI/SCI, IF:3.824

[8] Li, X., Ma, J., Wang, S., & Zhang, X. How does Google search affect trader positions and crude oil prices? Economic Modelling, 2015, 49, 162-171. SCI, IF:1.930

[9] Li, X., Ma, J., Shang, W., Wang, S., & Zhang, X. How does public attention influence natural gas price? New evidence with Google search data. International Journal of Knowledge and Systems Science, 2014, 5(2), 65-80.

[10] 李新, 张珣. 互联网搜索指数构建新方法及国际油价实证研究, 系统工程理论与实践, 2016, 36(2): 319-325.    EI/国家自然科学基金委管理科学部认定的A类期刊

[11] 任武军,李新*. 基于互联网大数据的旅游需求分析以北京怀柔为例, 系统工程理论与实践, 2018, 38(2): 437-443.  EI/国家自然科学基金委管理科学部认定的A类期刊

[12] 任武军,李新*. 基于多源大数据的旅游预警系统架构设计, 科技促进发展2016, 12(2)162-167.

[13] Li, X*. Investor psychological bias and speculation: the asymmetric impacts of big data on commodity prices, Proceedings of 35th International Conference on Information Systems (ICIS), Auckland, New Zealand, December, 2014.   管理信息系统领域顶级国际会议

[14] Li, X., Shang, W., & Wang, S. Incorporation of social media data into the macroeconomic forecast: a mixed frequency model. Proceedings of 17th Pacific Asia Conference on Information Systems (PACIS), Korea, June, 2013.  管理信息系统领域亚太顶级国际会议

 

研究方向

大数据分析、数据挖掘、计量经济、人工智能、旅游预测

主讲课程

研究生课程:计量分析方法(英文)

本科生课程:R语言统计分析