研究成果：制造业企业数据价值释放: 效应与机制
作者：张 灵, 冯 科, 孙华平
发表期刊：系统工程理论与实践
发表时间：2024年1月
数字技术应用不断深化推动多源异构数据的收集、流通、交互与价值实现, 使得经济运行机制发生变革. 本文从技术创新视角衡量企业的数据驱动能力, 将数据驱动能力和数据要素引入生产函数, 剖析数据要素赋能制造业企业降本增效的内在机制, 研究表明: 1) 数据的产生、分享和应用可显著提升制造业企业的生产效率; 2) 进一步对比不同技术密集度企业数据价值释放的进程与差异发现, 数字技术应用和数据要素的投入有效降低了低、中技术制造业企业的制造成本以及高技术企业的销售费用; 3) 当高技术企业具备更强大的数据驱动能力时, 其生产成本反而增加了, 表明我国高技术制造业企业尚未实现数据驱动下的产业转型升级. 此外, 本文基于产业关联理论和产业集聚理论, 将空间因素纳入分析框架, 研究发现:产业链视角下, 制造业生产全流程、全产业链、全生命周期数据的融通与开发利用, 通过提高区域产业链的协同效能, 从而进一步提升企业的生产效率. 本研究拓展了数字经济理论与机制分析的研究内容, 为充分释放数据要素价值, 优化资源要素配置效率提供证据支持.