研究成果：基于质量信念的竞争零售商退款保证策略研究-------面向体验式学习型消费者
作者：宋亚楠，刘璐，李婷婷，闫相斌，赵恩珑
发表期刊：系统工程理论与实践
发表时间：2024年7月
本文基于指数平滑模型和 Logit 选择模型刻画了消费者的多期购买行为, 构建了在不同退款保证策略下两异质零售商的收益模型, 探讨了退款保证策略对体验式学习型消费者购买可能性和零售商收益的影响, 并进一步分析了 AI 赋能消费者决策的影响. 研究发现,由于商品质量波动和消费者的体验式学习, 消费者关于商品平均质量的信念低于商品真实的平均质量. 不同的退款保证策略下消费者会形成不同的商品质量信念. 零售商提供且对手零售商不提供退款保证有助于消费者形成最接近商品真实平均质量的信念. 零售商并不总能从提供退款保证中获益, 当单位退货成本较低时, 提供退款保证是零售商的占优策略. 随着退货成本的提高, 两零售商退款保证策略的博弈均衡由两零售商都提供退款保证逐渐转变为都不提供. 数值算例表明, 退款保证策略的均衡存在“囚徒困境”现象. 具体地, 当退货成本较低时,均衡是两个零售商都提供退款保证, 但此时二者收益低于都不提供退款保证时的收益. 这表明竞争会促使双方都选择提供退款保证, 尽管这并不能使零售商的收益最优. AI 赋能消费者决策下, 质量波动较大的零售商的长期收益提升. 退货成本较低时，提供退款保证仍是零售商的占优策略, 但 AI 赋能决策改变了零售商策略转变的阈值.