研究成果：基于双极 N-软专家集的大群体在线评价方法
作者：陈雅楠，周晓光，郭雪瑶
发表期刊：中国管理科学
发表时间：2024年10月
本文将双极 N-软专家集应用于多属性大群体决策问题中， 提出一种基于双极 N-软专家集的大群体在线评价方法，可有效地解决不同在线商品整体星级评分排名与销量排名不一致或不同在线商品整体星级评分与销量都相近的决策问题。首先，本文依据在线商品属性和星级等级将参与评价的消费者大群体划分为若干个子群，进而通过确定消费者的权重以及各消费者子群的观点和权重计算消费者大群体对不同在线商品各属性下的支持度和反对度； 其次， 将现存的正负评价信息与支持度和反对度信息进行对比，构建双极 N-软专家集模型； 最后，依据消费者群体的评价信息确定属性的综合权重和决策者对消费者大群体支持度与反对度信息的信任值，进而计算在线商品的综合得分， 并通过实例分析、 敏感性分析和对比分析验证所提方法的有效性和可靠性。