系别：信息系统与数据科学系
职称：讲师
地址：经管楼1209
Email：li.li@ustb.edu.cn
李莉，2023年于北京航空航天大学经济管理学院获得经济学博士学位，现任北京科技大学经济管理学院讲师，主要研究方向包括时间序列预测、数智驱动的预测与决策等。作为项目负责人主持国家自然科学基金青年项目、中国博士后科学基金面上项目。参与国家自然科学基金专项项目、面上项目，以及中国体彩、包钢股份等横向课题。在International Journal of Forecasting、International Journal of Production Research等国际权威期刊发表论文10余篇，曾在国际预测大会、国际统计大会等受邀做报告。
2019.09 - 2023.06，北京航空航天大学经济管理学院，统计学专业，经济学博士
2016.09 - 2019.06，北京交通大学经济管理学院，信息管理专业，管理学硕士
2012.09 - 2016.06，中国传媒大学经济管理学院，信息管理与信息系统，管理学学士
国家自然科学基金委员会，青年科学基金项目（C类）[原青年科学基金项目]，分层视角下数据特征驱动的零售需求预测方法研究，2025-01-01至2027-12-31，在研，主持
国家自然科学基金委员会，面上项目，决策驱动的时间序列预测研究，2026-01-01至2029-12-31，在研，参与
国家自然科学基金委员会，专项项目，数智驱动的稀土分元素多区域供需预测与安全保障机制研究，2026-01-01至2029-12-31，在研，参与
国家自然科学基金委员会，面上项目，大规模时间序列的联合预测研究：全局模型视角，2022-01-01至2025-12-31，参与
北京航空航天大学优秀毕业生（2023）；北京航空航天大学优秀研究生（2023）
国家留学基金资助出国留学资格（2021）；北京市优秀毕业生（2019）；国家奖学金（2018）
Li L, Li H, Panagiotelis A. Boosting domain-specific models with shrinkage: An application in mortality forecasting[J]. International Journal of Forecasting, 2025, 41(1): 191-207.
Li L, Kang Y, Petropoulos F, et al. Feature-based intermittent demand forecast combinations: accuracy and inventory implications[J]. International Journal of Production Research, 2023, 61(22): 7557-7572.
Li L, Kang Y, Li F. Bayesian forecast combination using time-varying features[J]. International Journal of Forecasting , 2023, 39(3): 1287-1302.
Li L, Xu Y. An extended hesitant fuzzy set for modeling multi-source uncertainty and its applications in multiple-attribute decision-making[J]. Expert Systems with Applications, 2024, 238: 121834.
Li L, Li F, Kang Y. Forecasting with Artificial Intelligence: Theory and Applications [M], Chapter 10: Forecasting large collections of time series: feature-based algorithms. Springer Nature, 2023
时间序列预测；统计计算；大数据与机器学习，数智驱动的预测与决策
